Au cours de la dernière décennie, des progrès et innovations importantes ont été réalisés dans le domaine du cancer et ce à plusieurs niveaux. De nombreux médicaments innovants ou de nouvelles technologies ont été approuvés par Santé Canada, et il y a de plus en plus d’interventions psychosociales pour soutenir ceux avec un diagnostic et leur famille (ex. activité physique, autogestion) qui affectent également les résultats cliniques. La complexité, les coûts de gestion et le processus décisionnel induits par l’explosion de ces innovations sont considérables.

Bien que les patients puissent bénéficier d’une plus grande qualité de vie et de survie, le coût associé à la mise en œuvre et l’adoption de ces innovations exerce une énorme pression sur le système de santé. En raison de considérations économiques, de plusieurs priorités, et/ou d’incertitudes liées à l’efficacité en milieu réel de ces innovations, bon nombre ne sont pas accessibles en temps opportun ou de manière optimale, voire pas accessibles du tout, aux patients qui pourraient en bénéficier. De plus, bien que le nombre d’agents thérapeutiques approuvés pour le cancer avancé soit élevé, le nombre d’essais cliniques randomisés les évaluant de manière directe (‘’head-to-head’’) reste très limité.

Dans ce contexte, les données probantes du monde réel deviennent de plus en plus importantes pour fournir des informations complémentaires aux ECRs afin d’aider le système décisionnel. Entre autres, ces preuves en situation réelle aideront les cliniciens à prendre des décisions plus éclairées lors de la sélection d’un traitement pour un patient particulier, dans le but ultime d’aider à la médicine personnalisée.

L’objectif principal de cette platef1

• Faciliter la collecte et l’intégration des données cliniques pour améliorer la compréhension des liens entre (i) les traitements; (ii) les raisons de leur initiation; (iii) les effets (positifs et négatifs) identifiables en vie réelle
• Faciliter l’intégration et l’utilisation des données clinico-administratives afin d’évaluer l’utilisation, l’efficacité et l’innocuité des traitements en situation réelle
• Soutenir le développement méthodologique pour faciliter l’intégration des données de vie réelle à l’évaluation économique des traitements pharmaceutiques et non-pharmaceutiques
• Faciliter la collecte et l’intégration des données rapportées par les patients (PROMs & PREMs) aux évaluations en vie réelle ;
• Développer et diffuser des ressources pour faciliter la gestion des enjeux particuliers à l’évaluation en milieu réel (p. ex. diversité et inclusion, FAIRification et gestion des données de recherche, acceptabilité sociale et vie privée).