Le projet avait pour objectif d’identifier de nouveaux composés présentant un potentiel thérapeutique contre un sous type à haut risque de leucémie myéloïde aiguë, en s’appuyant sur des approches computationnelles avancées et des validations expérimentales. À la suite d’un ajustement de partenariat, les travaux ont été réorientés vers l’utilisation d’outils académiques spécialisés en modélisation moléculaire, permettant de maintenir l’intégrité scientifique et opérationnelle du programme
La démarche a reposé sur l’application d’un logiciel de docking moléculaire à haut débit intégrant des composantes d’apprentissage automatique. Cette plateforme a permis de réaliser un criblage virtuel systématique de composés connus, puis d’étendre l’analyse à une vaste base de données regroupant plus de 35 millions de molécules commercialement disponibles. Les candidats identifiés ont été classés selon leur affinité prédite pour des protéines cibles associées à la progression de la leucémie
Les prédictions générées ont ensuite fait l’objet de validations expérimentales rigoureuses, notamment par thermophorèse à micro échelle et spectroscopie RMN, confirmant la pertinence de plusieurs interactions moléculaires. Ces validations ont permis d’établir une mesure objective de la performance des outils prédictifs utilisés et de renforcer la fiabilité des approches computationnelles intégrées au projet
Les travaux réalisés ont conduit à des retombées significatives, notamment la constitution d’un ensemble de données empiriques permettant d’évaluer la robustesse des outils de criblage virtuel, l’amélioration de la compréhension biologique des interactions entre composés candidats et protéines cibles, ainsi que l’établissement de bases méthodologiques solides pour soutenir les étapes ultérieures de découverte de nouvelles molécules thérapeutiques
Dans l’ensemble, le projet a permis de valider une stratégie intégrée combinant intelligence artificielle, modélisation moléculaire et validation expérimentale, renforçant ainsi les capacités de découverte précoce de composés actifs contre la leucémie