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Implantation d’un programme électronique de résultats rapportés par les patients (RRP) chez les patients recevant un traitement par inhibiteur de point de contrôle immunitaire : Conception de l’algorithme et gestion du changement avec les parties prenantes

Projets financés

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Concours

Implantation d’un programme électronique de résultats rapportés par les patients (RRP) chez les patients recevant un traitement par inhibiteur de point de contrôle immunitaire : Conception de l’algorithme et gestion du changement avec les parties prenantes

Chercheuse principale :

Sylvie Lambert
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Développement de nouvelles thérapies ciblées et d’outils de diagnostic pour les leucémies pédiatriques à haut risque

Chercheur principal :

Brian Wilhelm
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Traitement innovant avec des CAR (récepteur d’antigène chimérique) dans des cellules souches hématopoïétiques pour les leucémies aiguë lymphoblastiques et les rhabdomyosarcomes de l’enfant

Chercheur principal :

Élie Haddad
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Développement de nouvelles approches immunothérapeutiques dirigées contre des néoantigènes dérivés de gènes de fusion pour le traitement de la leucémie aiguë pédiatrique

Chercheur principal :

Étienne Caron
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Développement de nouvelles représentations vectorielles réduites pour l’utilisation de données transcriptomiques et chimiques en leucémie myéloïde aiguë

Chercheur principal :

Sébastien Lemieux
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Interprétation de l’épigénome du cancer par des outils novateurs d’intelligence artificielle

Chercheur principal :

Jacques Drouin
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Développement de modèles d’intelligence artificielle pour prédire la réponse aux combinaisons de médicaments chez les patients atteints d’un cancer ayant un mauvais pronostic

Chercheur principal :

Amin Emad
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MELANO-PREDICT : développement d’un algorithme cliniquement applicable pour la prise en charge du mélanome à l’aide des inhibiteurs de points de contrôle immunitaire

Chercheur principal :

Ian Watson
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Approches d’apprentissage profond pour comprendre les mécanismes d’altération épigénétique dans le cancer sur la base de la génomique tri-dimensionelle

Chercheur principal :

Mathieu Blanchette
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Quand innovations technologiques et organisationnelles vont de pair : Un modèle collaboratif pour rendre l’oncogénétique plus agile, accessible et efficiente

Chercheurs principaux :

Hermann Nabi, Michel Dorval
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