Implantation d’un programme électronique de résultats rapportés par les patients (RRP) chez les patients recevant un traitement par inhibiteur de point de contrôle immunitaire : Conception de l’algorithme et gestion du changement avec les parties prenantes
Traitement innovant avec des CAR (récepteur d’antigène chimérique) dans des cellules souches hématopoïétiques pour les leucémies aiguë lymphoblastiques et les rhabdomyosarcomes de l’enfant
Développement de nouvelles approches immunothérapeutiques dirigées contre des néoantigènes dérivés de gènes de fusion pour le traitement de la leucémie aiguë pédiatrique
Développement de nouvelles représentations vectorielles réduites pour l’utilisation de données transcriptomiques et chimiques en leucémie myéloïde aiguë
Développement de modèles d’intelligence artificielle pour prédire la réponse aux combinaisons de médicaments chez les patients atteints d’un cancer ayant un mauvais pronostic
MELANO-PREDICT : développement d’un algorithme cliniquement applicable pour la prise en charge du mélanome à l’aide des inhibiteurs de points de contrôle immunitaire
Approches d’apprentissage profond pour comprendre les mécanismes d’altération épigénétique dans le cancer sur la base de la génomique tri-dimensionelle
Quand innovations technologiques et organisationnelles vont de pair : Un modèle collaboratif pour rendre l’oncogénétique plus agile, accessible et efficiente
